전체 글 (23) 썸네일형 리스트형 Github에 SSH Key 등록 및 연동하기 1. SSH 정의 SSH는 Secure Shell의 약자로, 네트워크 상의 다른 컴퓨터에 로그인하거나 원격 시스템에서 명령을 실행하고 다른 시스템으로 파일을 복사할 수 있도록 해 주는 인터넷 프로토콜을 뜻합니다. SSH 프로토콜 사용에 필요한 SSH 키는 Private Key (Client), Public Key (Server)으로 비대칭 암호방식을 사용하고 있습니다. Private Key는 SSH로 접속하고자 하는 Client에게 존재하고 Public Key는 Server에 위치 하게됩니다. Private Key와 Public Key가 모두 있어야 인증이 되는 방식으로 각자 Private Key는 외부 유출없이 가지고 있고, Public Key만 네트워크를 통해 전달합니다. 서버에 접속할때 비밀번호 대.. 창업 아이디어 얻는 방법 '나는 꼭 창업을 할 거야', '내 꿈은 스타트업의 CEO가 되는 것이야'라는 다짐을 하게 되면 가장 먼저 고민하게 되는 것이 '어떤 아이디어로 창업을 하는가?' 입니다. 하지만 많은 성공한 사업가들은 스타트업은 아이디어를 찾는 것이 아니라 문제를 찾는 것 이라고 이야기합니다. PAUL GRAHAM - 창업 아이디어를 얻는 법 (HOW TO GET STARTUP IDEAS 이라는 좋은 글을 바탕으로 '창업 아이디어를 얻는 방법'에 대한 글을 써보려고 합니다. 1. 문제 (Problems) 서두에서 스타트업은 아이디어를 찾는 것이 아니라 문제를 찾는 것이라고 했습니다. 아이디어를 얻는 방법 중 가장 중요한 것은 사람들이 실제로 해결책을 원하고 있는 문제를 발견하는 것 입니다. 문제를 해결하는 것도 중요하지.. [논문 리뷰] A Unified Neural Network Approach for Estimating Travel Time and Distance for a Taxi Trip 이번에 리뷰할 논문은 디디추싱(DiDiChuXing)에서 발표한 A Unified Neural Network Approach for Estimating Travel Time and Distance for a Taxi Trip 이라는 논문입니다. 위 논문에서는 Taxi Trip의 이동 시간과 이동 거리를 동시에 예측할 수 있는 모델인 ST-NN(Spatio-Temporal Neural Network)에 대해서 소개하고 있습니다. 1. Abstract ST-NN은 출발지와 목적지 사이의 이동 거리를 먼저 예측한 다음, 이를 시간 정보와 결합하여 이동 시간을 예측한다. Feature Engineering없이 출도착지의 GPS Point와 시간 정보만을 활용하여 이동 시간과 거리를 동시에 예측 할 수 있다. T.. [논문 리뷰] 카카오 모빌리티 택시 수요 예측 모델 TGNET 오늘 소개할 논문은 카카오 브레인과 카카오 모빌리티에서 발표한 택시 수요 예측 모델인 TGNet 입니다. 원문은 이곳 에서 확인할 수 있습니다. 모델의 의의 교통량, 날씨와 같은 외부데이터를 사용하지 않고 높은 성능을 보임 CNN 과 temporal guided embedding, 을 사용함 택시 공급량을 측정, Late fusion 하여 갑작스러운 수요 예측에 성능 향상을 보임 TGNet의 전체 모델은 크게 세 파트로 구성되어 있습니다. 1) Basic Model Architecture 2) Temporal Embedding 3) Supplement Embedding 1. Basic Model Architecture 데이터 도메인 카카오 모빌리티의 택시 수요 예측은 단순히 시계열 예측이 아닌 시공간상의.. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
